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Dos variables de entorno

En esta lección leemos 2 variables de entorno en nuestro código Python, y usamos tales valores para cambiar el comportamiento de nuestra aplicación web.

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Capítulos

Importancia: Qué problemas resuelve Docker

Historia breve: Máquinas virtuales y Docker

VMs y Containers no son enemigos

Microservicios: Visión general

Microservicios: Casos reales

Docker: Containers & Images

¿Cómo usar Docker según mi SO?

VM a pantalla completa

Instalación en Linux

Instalación para Windows

Instalación para Mac

Lista de comandos básicos

Docker Run, Ps, Rm, Images & Rmi

Docker Pull, Stop & Exec

Shell Scripting

Bash Script con solicitud de entrada

¿Por qué y cómo construir imágenes?

Construye tu 1ra imagen

¿Qué ocurre si olvidé algo en el Dockerfile?

Publica tu 1ra imagen

Detached mode (-d)

Interactive & TTY (-it)

Publish ports (-p)

Docker Exec

Clean up (--rm)

Diferencia entre Attach & Exec

Volume binding (-v) & Inspect

Remove all containers

Environment variables

Dockerfile: Repaso y sugerencias

Selección de la imagen base

Docker Commit & History

Uso de versiones específicas

Una vista y una variable backend

Dos variables de entorno

Docker Commit vs Dockerfile

Docker Cp

Un Dockerfile para el proyecto

Docker Logs

Múltiples contenedores y Conclusiones

Docker Tag & Docker Push

Git y Repositorio del curso

CMD vs ENTRYPOINT

Docker Engine

Docker Storage

Docker Networking

Docker Registry

Repaso general

Construir imagen Node App

Ejecutar App en un contenedor

Ejecutar Mongo DB en un contenedor

Ejecutar Mongo Express en un contenedor

Ejecutar todo (múltiples comandos)

Docker Compose y YAML

Ejecutar todo (1 comando Docker Compose)

Introducción e Importancia

Docker Swarm

Kubernetes

Docker Compose File

Docker Compose Up

Agregando un servicio más

Introducción general

Repositorio del proyecto

Iniciando todos los servicios

Introducción general

Repositorio del proyecto

Ejercicio final y fin del curso

Imagen de la serie Curso práctico de Docker y Microservicios (apto para todos)

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