Ingeniero de datos: ¿Qué hace, cuánto gana y qué estudios necesita?

El mundo está dominado por el Big Data… eso ya no se discute. Por ello, la profesión de ingeniero de datos sobresale. Optar por una Maestría en Ciencia de Datos se convierte en una decisión muy acertada, de cara a enfrentar los desafíos laborales del futuro.

A continuación, te contamos todo acerca de este campo tan prometedor.

¿Qué hace un ingeniero de datos?

Los ingenieros de datos son los héroes no reconocidos en el mundo del Big Data. Su labor consiste en organizar, almacenar y procesar datos para hacerlos accesibles y útiles.

¿Sabías que cada día se crean 2.5 quintillones de bytes de datos?

Sin estos ingenieros, estaríamos perdidos en un mar de información. Son ellos quienes aseguran que los datos estén listos para ser analizados, facilitando decisiones basadas en hechos y no en conjeturas.

Decisiones más eficaces basadas en ciencia de datos

Tomar decisiones informadas es una parte vital en los negocios. Aquí es donde los ingenieros de datos y los Macrodatos se convierten en herramientas muy valoradas para las empresas, ya que permiten mejorar esta toma de decisiones, procesando enormes cantidades de información para descubrir tendencias y patrones que, de otro modo, permanecerían ocultos.

Su trabajo combina tecnología y visión utilizando la ciencia de datos, la cual actúa como puente entre los datos crudos y las acciones tanto de las empresas como de las personas.

Herramientas y lenguajes más demandados por el mercado

Evidentemente todo este manejo de datos se hace a través de la programación, la cual puede llevarse a cabo en diferentes lenguajes y utilizando y aprovechando distintas herramientas y conocimientos.

Entre las habilidades más demandadas de un ingeniero de datos, el dominio de Python y R es esencial para el análisis y la estadística.
Herramientas como Spark y Hadoop son fundamentales para el manejo y almacenamiento de voluminosos datos.
MongoDB, Cassandra, Neo4J, y Redis brindan soluciones avanzadas en la gestión de bases de datos NoSQL, cubriendo diversas necesidades.
Además, el conocimiento de AWS, Azure, y Google Cloud Platform es vital para servicios en la nube.
Para la visualización, Power BI, Qlik Sense, y Tableau transforman datos en perspectivas claras, esenciales para decisiones informadas.

El futuro del Big Data: razones para estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos

El Big Data no es solo una tendencia pasajera… es el futuro. Estudiar alguna de las diferentes Maestrías en Ingenieria relacionadas a la Ciencia de los Datos, es embarcarse en una carrera llena de posibilidades por varias razones:

Demanda en aumento
Alto potencial salarial
Impacto en decisiones
Flexibilidad profesional
Innovación y desarrollo tecnológico

¿Cuánto gana un ingeniero en ciencia de datos en Colombia?

En Colombia, el salario promedio de un ingeniero de datos puede rondar los 50 millones de pesos colombianos al año, reflejando la alta valoración de estas habilidades en el mercado laboral.

De hecho, se sitúan entre los profesionales mejor pagados en el sector tecnológico. Los profesionales más experimentados perciben hasta $84.000.000 al año.

Formación para ingenieros de datos: maestría en Ciencia de Datos.

Si ya estás convencido del futuro de esta carrera, seguramente querrás saber dónde deberías estudiarla.

Este Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos, debería incluir el titulo adicional de Experto en Gestión Digital de Proyectos, así como la enseñanza avanzada de las diferentes herramientas y lenguajes más demandados, como los que hemos mencionado aquí.

Cabe aclarar que para poder acceder a esta maestría es necesario contar con un pregrado en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística.